پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
پیش بینی لرزش زمین ناشی از عملیات آتشباري در معادن با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره،شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان
چکیده عملیات حفاري و آتشباري از جمله مهمترین فرآیندهاي استخراج معادن روباز هستند که گاهی اوقات توأم با پیامدهاي نامطلوببوده و باعث بوجود آمدن خطرات و مشکلاتی میشوند. از جمله پیامدهاي خطرناك و نامطلوب عملیات انفجار معادن روباز، پدیدهلرزش زمین است. کنترل لرزش زمین ناشی از انفجار یک موضوع تحقیقاتی مهم در مهندسی انفجار بوده است و توسط حداکثرسرعت ذرهاي اندازهگیري میشود. در این مطالعه 37 مورد از رویدادهاي لرزهاي انجام یافته در معدن مس سونگون اهر، مورد بررسیقرار گرفت. در این مقاله به بررسی اثر پارامترهاي لرزش زمین بر حداکثر سرعت ذرهاي با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره،شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان پرداخته شده است. نتایج آماري مدل نشان میدهد که ارتباط بسیار خوبی بینبراي رگرسیون خطی چند متغیره، R2=0/ حداکثر سرعت ذرهاي مجموعه آموزش و متغیرهاي سازنده مدل با ضریب تعیین 800 براي ماشین بردار پشتیبان وجود دارد. همچنین مقدار مربع / 0/98 براي شبکه عصبی مصنوعی و همچنین ضریب تعیین 990 براي شبکه عصبی مصنوعی و / 0 براي رگرسیون خطی چند متغیره، 84 / ضریب همبستگی براي دادههاي مجموعه تست، برابر 750/99براي ماشین بردار پشتیبان بدست آمد که نمایانگر توانایی بالاي این روشهاي مدلسازي در پیشبینی نمونههاي خارج از آن است.
کلمات کلیدي:
انفجار . شبکه عصبی مصنوعی . لرزش زمین . ماشین بردار پشتیبان . معدن مس سونگون
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
